随着数字技术广泛应用，社会信用大数据的积累与利用将成为关键。在这一背景下，社会信用体系建设须紧跟时代步伐，不断夯实数据基础。

一方面，需建立完整准确的信用记录，强化信用信息归集共享。信用信息的准确性，是做好信用工作的前提。对一些应用价值较高的数据，往往存在重复归集等问题，不仅加重数源单位负担，还可能影响数据准确性及聚合效应的发挥。为此，需进一步强化全国信用信息共享平台的“总枢纽”功能，精准归集各领域信用信息，并开展归集共享质效评估，提升信息共享水平。

另一方面，加大数据治理力度，提升信用治理效能。有关研究显示，我国社会信用体系建设的一条成功经验，就是通过广泛运用数字技术，高效进行信用信息传递，发挥声誉机制的功能，使守信者受到激励、失信者受到约束，不断提升信用治理效能。但在具体实践中，也存在数据标准不同、更新频率不统一、共享方式不一致等问题，导致归集的数据不能很好地发挥效能。相关部门需加强信用数据源头治理，完善信用信息标准体系，探索运用区块链等技术，提升数据使用便利性，精准满足不同需求。