推进企业信用风险分类管理是创新和加强事前事中事后全链条全领域监管的重要举措，其中科学精准分类是关键，如何保证分类的科学性、精准性？国家市场监管总局信用监管司司长刘燕在15日上午国务院政策例行吹风会上进行了解答。

科学准确是提升监管效能的关键，要做到科学分类、精准分类，刘燕表示必须从三个方面入手，一是需要全面有效归集各类企业信用风险信息，这是做好企业信用风险分类管理的基础。二是构建科学且能不断迭代优化的指标体系，这是保证分类的科学性、精准性的关键。三是需要建立企业信用风险分类管理系统，这是实现自动分类、动态分类、保证分类客观性和分类结果共享共用的技术保障。

刘燕

国家市场监管总局信用监管司司长刘燕从三个方面进行详细阐述。

一是在涉企信息归集方面，市场监管总局建设了国家企业信用信息公示系统，并通过公示系统依法归集政府部门在履职过程中产生的并对外公示的涉企信息。在依法保护个人隐私和商业秘密的前提下，目前公示系统归集了全量企业的登记注册、行政许可、行政处罚、年报公示、抽查检查结果等信息，同时我们还进一步归集整理了投诉举报、互联网舆情、对外投资等动态信用信息。这些信息为做好企业信用风险分类工作奠定了基础。

二是在指标体系构建方面，市场监管总局借鉴国内外成熟的信用风险分类指标体系经验和做法，运用大数据、机器学习等方法，制定完成了第一版通用型企业信用风险分类指标体系。包含企业基础属性信息、企业动态信息、监管信息、对外投资信息、社会评价信息等5个一级指标和25个二级指标、81个三级指标，初步实现了对全量企业的信用风险分类。

三是在信息化系统建设方面，市场监管总局组织开发建设了企业信用风险分类管理系统，制定了《企业信用风险分类管理系统技术方案》《通用型企业信用风险分类标准》《企业信用风险分类管理数据规范》等技术文档，明确了企业信用风险分类管理系统的技术框架、基础功能、数据接口规范等事项，为各地实现对企业信用风险的自动分类提供了信息化技术支撑。

针对下一步工作，刘燕表示市场监管部门将不断完善企业信用风险分类指标体系，提高信息的归集运用能力，实现科学分类、精准分类，更好地为监管赋能，推动实现精准监管、有效监管、智慧监管和公正监管。